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Titre

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Consultant en analytique

Description

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Nous recherchons un Consultant en analytique talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que consultant, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse des données, l’interprétation des résultats et la formulation de recommandations stratégiques pour nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de transformer les données en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision et améliorent la performance organisationnelle. Le candidat idéal possède une solide expérience en analyse de données, une excellente compréhension des outils analytiques modernes et une capacité à communiquer efficacement des résultats complexes à des parties prenantes non techniques. Vous serez amené à travailler sur divers projets, allant de l’optimisation des processus opérationnels à l’analyse prédictive, en passant par la visualisation de données et la modélisation statistique. Vos missions incluront la collecte, le nettoyage et l’analyse de grandes quantités de données provenant de sources variées. Vous devrez également concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs, rédiger des rapports détaillés et présenter vos conclusions à des clients internes et externes. Une connaissance approfondie des langages de programmation tels que Python, R ou SQL est essentielle, tout comme la maîtrise d’outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou Looker. Nous valorisons l’esprit critique, la rigueur méthodologique et la curiosité intellectuelle. Vous devrez être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les autres membres de l’équipe. Une expérience dans des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing ou la logistique est un atout. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets à fort impact, d’évoluer dans un environnement stimulant et d’acquérir une expertise précieuse dans le domaine de l’analytique. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez aider les organisations à prendre de meilleures décisions, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

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  • Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des modèles statistiques et prédictifs
  • Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations de données
  • Présenter les résultats analytiques aux parties prenantes
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers
  • Identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées
  • Documenter les méthodologies et les processus analytiques
  • Participer à la définition des indicateurs de performance
  • Former les utilisateurs aux outils analytiques

Exigences

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  • Diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe
  • Expérience professionnelle en analyse de données ou en conseil
  • Maîtrise de Python, R, SQL ou autres langages analytiques
  • Connaissance des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Compréhension des principes de modélisation statistique
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
  • Esprit d'équipe et sens de la collaboration

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les outils de visualisation de données ?
  • Pouvez-vous décrire un projet analytique que vous avez mené ?
  • Comment gérez-vous des données incomplètes ou erronées ?
  • Quels langages de programmation maîtrisez-vous ?
  • Comment communiquez-vous des résultats complexes à un public non technique ?
  • Avez-vous déjà travaillé dans un environnement de conseil ?
  • Comment priorisez-vous vos tâches dans un projet multi-clients ?
  • Quelle est votre approche pour valider un modèle prédictif ?
  • Avez-vous une expérience dans un secteur spécifique (finance, santé, etc.) ?
  • Comment restez-vous à jour sur les nouvelles tendances en analytique ?